Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PENGEMBANGAN NARAWORKS: HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM di PT NARAMEDIC (Pengembangan Modul Payroll pada Sisi Backend Menggunakan Node.js dan PostgreSQL)
Sep Sarip Hidayattuloh
Perkembangan teknologi informasi mendorong PT Naramedic Mitra Utama Solution untuk menggantikan ketergantungan terhadap aplikasi pihak ketiga dalam pengelolaan SDM dengan sistem internal yang lebih efisien. Melalui Praktik Kerja Lapangan penulis mengembangkan Modul Payroll pada Human Resource Information System (HRIS) menggunakan Node.js, Express.js, dan PostgreSQL, mencakup perhitungan gaji, tunjangan, potongan, PPh21, THR, serta integrasi data kehadiran, lembur, dan reimbursement. Sistem dilengkapi fitur unggah dokumen, notifikasi email, dan manajemen status oleh admin, serta diuji secara fungsional menggunakan Postman dengan hasil akurat dan respons konsisten. Kendala teknis seperti perbe...
Status: publik
PERANCANGAN APPLICANT TRACKING SYSTEM BERBASIS SEMANTIC SIMILARITY MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PERANGKINGAN PELAMAR
SEP SARIP HIDAYATTULOH
Proses rekrutmen modern sering kali menghadapi kendala dalam penyaringan ratusan resume secara manual yang memakan waktu, melelahkan, dan rentan terhadap bias subjektif. Sistem Applicant Tracking System (ATS) konvensional yang berbasis pencocokan kata kunci atau metode statistik seperti TF-IDF memiliki kelemahan mendasar karena tidak mampu menangkap makna semantik dan kontekstual dari teks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ATS berbasis semantic similarity menggunakan model Sentence-BERT dan Cosine Similarity guna meningkatkan keadilan, relevansi, dan akurasi dalam perangkingan pelamar. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan arsitektur ya...
Status: publik
PERANCANGAN APPLICANT TRACKING SYSTEM BERBASIS SEMANTIC SIMILARITY MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PERANGKINGAN PELAMAR
SEP SARIP HIDAYATTULOH
Proses rekrutmen modern sering kali menghadapi kendala dalam penyaringan ratusan resume secara manual yang memakan waktu, melelahkan, dan rentan terhadap bias subjektif. Sistem Applicant Tracking System (ATS) konvensional yang berbasis pencocokan kata kunci atau metode statistik seperti TF-IDF memiliki kelemahan mendasar karena tidak mampu menangkap makna semantik dan kontekstual dari teks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ATS berbasis semantic similarity menggunakan model Sentence-BERT dan Cosine Similarity guna meningkatkan keadilan, relevansi, dan akurasi dalam perangkingan pelamar. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan arsitektur ya...
Status: publik